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分析流程：

两组（生存、用药、肿瘤癌和癌旁、患病和正常）的差异基因比较

内容：

1.      数据检索下载、标准化和差异分析

2.      差异基因的热图、火山图

3.      差异基因的GO、KEGG富集分析（富集图、网络图、通路图）

4.      差异基因的相互作用、共表达网络图、核心基因分析

5.      （如果是miRNA和lncRNA，还有靶基因预测，以及ceRNA分析）

6.      与明星基因（炎症、自噬、免疫、凋亡等等）的关系分析

7.      候选基因的生存曲线分析以及独立数据集验证

差异基因比较案例分析

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