热图，运用pheatmap包简单易懂

　不管您是做高通量测序、基因芯片还是蛋白组学、代谢组学研究。热图是文章里常见的图，色彩变化丰富的热图为文章亮色增添不少。热图可以说是生信中最为常见的图形可视化方式，用以展现表达分布模式。

根据我多年的项目研究经验总结，热图一般有两大用途：数据质量控制和展示研究对象的差异变化情况。通过热图，我们能很直观的看到不同分组之间的整体表达模式，因此可以迅速的判断同组之间、各样本间的重复性如何？从而判断实验处理是否正确；数据是否可信可靠符合逻辑。

之前介绍过用MEV绘制热图（热图绘制-MEV软件），今天介绍用R-pheatmap包绘制热图。下面跟着小编一起学习一下吧~~