冠状动脉粥样硬化性心脏病风险列线图的建立

Development of a Nomogram That Predicts the Risk for Coronary Atherosclerotic Heart Disease4.831Aging (Albany NY) . 2020 May 18;12(10):9427-9439. doi: 10.18632/aging.103216. Epub 2020 May 18.

Abstract

Studies seldom combine biological, behavioral and psychological factors to estimate coronary atherosclerotic heart disease (CHD) risk. Here, we evaluated the associations between these factors and CHD to develop a predictive nomogram to identify those at high risk of CHD. This case-control study included 4392 participants (1578 CHD cases and 2814 controls) in southeast China. Thirty-three biological, behavioral and psychological variables were evaluated. Following multivariate logistic regression analysis, which revealed eight risk factors associated with CHD, a predictive nomogram was developed based on a final model that included the three non-modifiable (sex, age and family history of CHD) and five modifiable (hypertension, hyperlipidemia, diabetes, recent experience of a major traumatic event, and anxiety) variables. The higher total nomogram score, the greater the CHD risk. Final model accuracy (as estimated from the area under the receiver operating characteristic curve) was 0.726 (95% confidence interval: 0.709-0.747). Validation analysis confirmed the high accuracy of the nomogram. High risk of CHD was associated with several biological, behavioral and psychological factors. We have thus developed an intuitive nomogram that could facilitate development of preliminary prevention strategies for CHD.

Keywords: behavioral; biological; coronary atherosclerotic heart disease; nomogram; psychological.

冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）是全球人群死亡因素之一，目前在中国，只有大约0.2%的成年人可以说处于理想的心血管健康状态，有1100万冠心病患者，这是导致过早死亡的第二大原因。目前对CHD，大家努力的重点是主要是治疗疾病，而不是预防疾病。在冠心病领域有很大必要干预和预防并重。既往研究中的冠心病风险评估很少会考虑生物、行为和心理因素。但是这些因素与冠心病的发病有很大的关系，因此作者结合了多种生物、行为和心理因素，建立一套风险列线图来确定高危冠心病患者，为冠心病初步预防策略的制定提供可靠工具。

一、分析思路和方法

1、研究类型：病例对照研究；

2、数据来源：中国东南部参与者一共4392名，其中1578名冠心病患者，2814名对照者；

3、分析思路：纳入33个生物、行为和心理变量，采用多因素logistic回归分析，揭示了8个与冠心病相关的危险因素，建立了一个预测风险的列线图。最终预测模型包含3个不可改变的因素（冠心病的性别、年龄和家族史）和5个可改变的因素（高血压、高脂血症、糖尿病、最近的重大创伤事件经验和焦虑）变数。对模型进行精度评估和准确性验证。

4、工具说明：列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在多因素回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率。

二、结果解读

1、 冠心病患者的基线特征及危险因素

作者首先对病例组和对照组人群的基线特征进行统计分析，基线数据对比分析可以看到，冠心病患者年龄明显偏大，文化程度较高（表1）。生物学特征分析发现体重指数（BMI）、腰臀比（WHR）和腰高比（WHtR）较高；有糖尿病、冠心病和中风家族史的男性及有高血压、高脂血症和/或糖尿病的人群患冠心病的可能性更高（表2）。行为学特征分析提示吸烟和高盐饮食与冠心病的高风险相关，另外饮茶次数、食用油消耗类型与冠心病有显著相关（表3）。心理学特征分析则提示经历过重大事件和/或有抑郁症或焦虑症的人易患冠心病（表4）。