Beyond PD-L1 Markers for Lung Cancer Immunotherapy4.183
Published online 2019 Apr 18. doi: 10.3390/ijms20081915
Abstract
Immunotherapy using immune checkpoints inhibitors has become the standard treatment for first and second line therapy in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). However, proper predictive factors allowing precise qualification of NSCLC patients for immunotherapy have not been developed so far. Expression of PD-L1 on tumor cells and tumor mutation burden are used in qualification of patients to first line therapy with pembrolizumab and atezolizumab in combination with ipilimumab in prospective clinical trials. Nevertheless, not all patients with these predictive factors benefit from immunotherapy. Major methodological difficulties in testing of these factors and in the interpretation of test results still exist. Therefore, other predictive factors are sought. Intensive research on the recognition of tumor immunophenotype and gut microbiome in NSCLC patients are underway. The first correlations between the effectiveness of immunotherapy and the intensity of inflammatory response in the tumor, microbiome diversity, and the occurrence of certain bacterial species in gut have been described. The purpose of our manuscript is to draw attention to factors affecting the efficacy of immunotherapy with anti-PD-L1 antibodies in NSCLC patients. Additional markers, for example TMB (tumor mutations burden) or microbiome profile, are needed to more accurately determine which patients will benefit from immunotherapy treatment.
Keywords: NSCLC; PD-1; PD-L1; immune-check points inhibitors; microbiome; tumor immunophenotype; tumor mutation burde.
简介:
使用免疫检查点抑制剂进行免疫治疗已成为非小细胞肺癌(NSCLC)患者一线和二线的标准治疗方法。然而,目前还没有适合的生物因子可以准确地预测免疫治疗是否对非小细胞肺癌(NSCLC)患者有效。在前瞻性的临床实验,肿瘤细胞PD-L1的表达水平以及肿瘤突变负荷被用来作为患者使用pembrolizumab(帕姆单抗)和atezolizumab(阿特珠单抗)结合ipilimumab(易普利姆玛)这两种免疫治疗方法来治疗肿瘤的标准。然而,并非所有具有这些预测因子的患者都能从免疫治疗中获益。预测免疫治疗有效性的困难主要存在于生物因子的检测和对检测结果的解释。因此,需要寻找其他的预测因素。目前,对非小细胞肺癌患者肿瘤免疫表型和肠道微生物的识别研究正在深入进行。免疫治疗的有效性与肿瘤中炎症反应的强度、微生物组的多样性以及肠道中某些细菌种类的出现之间的相关性已有被相关提及到。本文的目的是引起人们注意影响NSCLC患者抗PD-L1免疫疗法疗效的因素。 除了PD-L1,我们还需要其他标记,例如TMB(肿瘤突变负担)或微生物,才能更准确地确定哪些患者将从免疫治疗中受益。
1、 免疫治疗在非小细胞肺癌(NSCLC)中的应用
免疫治疗为非小细胞肺癌(NSCLC)患者提供更多的治疗机会。免疫治疗的主要原理是阻断淋巴细胞上的PD-1(程序性死亡1)和肿瘤细胞上的PD-L1(程序性死亡配体1)的结合,或者激活浸润的免疫细胞,进而激活T细胞消灭肿瘤。目前,在欧盟和美国注册了四种用于治疗非小细胞肺癌患者的免疫疗法。这些免疫疗法会用到以下抗体:Nivolumab (抗PD-1单抗),Pembrolizumab (抗PD-1单抗),Atezolizumab (抗PD-L1单抗), Durvalumab(抗PD-L1单抗)。尽管免疫疗法在某些患者中可以有效地治疗非小细胞肺癌,并提供持久的缓解,但由于过度刺激免疫系统,使其对患者产生严重的副作用。抗PD-1或抗PD-L1单克隆抗体的毒性通常比化学疗法低。然而,它们可以引起轻微或严重的毒性来影响内分泌器官或大肠和支气管的粘膜。免疫治疗的严重副作用包括与免疫相关的结肠炎、肝炎、肠道肺炎、甲状腺炎、垂体炎等。因此根据通用毒性标准(CTC),特定阶段的毒性需要采取适当的程序,如果免疫治疗产生的毒性大于一定程度,则会停止免疫治疗。此外,免疫疗法可能会在4%至30%的患者中加速肿瘤的进展。目前对于使用免疫治疗的肿瘤患者来说,还有很多无法解释的现象,例如现有的预测因子无法准确的预测肿瘤患者是否适合使用免疫疗法。在NSCLC患者中使用抗PD-1和抗PD-L1抗体进行免疫治疗指征和预测因素非常多样。PD-L1和TMB的表达并不是免疫疗法完美的预测指标。
2、 免疫检查点理论
目前,使用免疫检查点抑制剂的免疫疗法是癌症治疗的新突破,免疫检查点抑制剂主要针对CTLA-4和PD-1。
2.1 CTLA-4
T淋巴细胞激活和细胞应答通过抗原呈递细胞(APC)和T细胞之间的复杂相互作用而发生。用T细胞受体(TCR)识别MHC(主要组织相容性复合物)分子上的抗原尚不足以产生免疫应答。第二信号由APC上的B7家族成员提供。T细胞上的CD28与抗原呈递细胞上的B7.1(CD80)或B7.2(CD86)结合,是T细胞活化的主要共刺激信号。CTLA-4(细胞毒性T淋巴细胞抗原4)与CD28是同源物质,其能与B7.1(CD80)或B7.2(CD86)结合,但CTLA-4与CD-28作用相反,其传递抑制信号给T细胞,进而减弱T细胞活化。
2.2 PD-1和PD-L1
PD-1位于T淋巴细胞,NK细胞和非刺激性B淋巴细胞上,即参与特定免疫反应的细胞。树突状细胞,巨噬细胞和单核细胞在干扰素等因子刺激后可能会表达出PD-1。另外,PD-1的表达还可以通过其他促炎性细胞因子诱导细胞毒性和辅助性T淋巴细胞中PD-1 mRNA的转录而得到增强。当PD-1和其配体PD-L1相互结合时,会给T细胞传递抑制信号,抑制T细胞活化。
PD-L1分子是一种跨膜糖蛋白,主要存在于先天细胞(巨噬细胞或单核细胞)的表面。在健康人群中,这些细胞可能会表现出PD-L1分子的负表达,而在持续的慢性炎症过程中,这种分子的表达会被诱导,这是一种防止T淋巴细胞过度活化的机制(PD-L1与PD-1的相互作用会抑制PD-1阳性细胞的活性)。
2.3免疫检查点用于肿瘤治疗
然而,PD-L1的表达也可能存在于肿瘤细胞中,这一机制使得肿瘤细胞能够从免疫系统中逃逸。如今,使用免疫检查点抑制剂进行免疫疗法的基本思路是防止PD-1和PD-L1或CTLA-4和B7.1 / B7.2相互作用后导致T细胞内抑制信号的传递。因此,使用阻断PD-1或PD-L1分子的单克隆抗体治疗肿瘤成为科学家关注的对象,原理见(Figure 1)。
PD-L1在肿瘤细胞上的表达和TMB是唯一用于非小细胞肺癌患者接受一线免疫治疗的分子预测因素。但是,对于一线化疗和免疫疗法联合治疗以及二线抗PD-1或抗PD-L1抗体单一治疗的资格鉴定,不需要任何分子预测因素。事实上,在肿瘤细胞上没有PD-L1表达或TMB较低的患者中,免疫治疗的效果是可以观察到的。此外,有时即使有治疗倾向,ICI治疗也没有反应。PD-L1表达评估和TMB检测的方法还没有明确的定义,因此有必要寻找新的预测因素进行治疗。炎性细胞的存在会影响肿瘤的形成和淋巴细胞产生促炎性因子的能力,可能会提高免疫疗法的有效性。此外,肿瘤的免疫表型可能表明有必要使用不同的免疫治疗方法组合。最后,微生物组的多样性和某些细菌种类的存在可以提高免疫疗法的效力。 患有失调症的癌症患者(例如,经过抗生素治疗后)的微生物组重建可能会使他们对免疫治疗敏感。以上所有这些都说明了强大的个性化诊断和治疗方法的必要性,包括对PD-L1,TMB和微生物组分析的全面评估。这种方法可对患者实施最有效的治疗方并且对患者的副作用相对较低。
转自生信人