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GEO目前收录的单细胞研究样本已经超过2万例，单细胞测序几乎成为生物医学领域CNS优秀文章的标配。实验费用高昂，阻断了CNS梦，既然其他数据可以挖，单细胞测序数据照样可以挖。

已知公共数据库中单细胞测序数据涉及各种疾病类型，包括肿瘤、免疫细胞、炎症类甚至神经、肌肉、骨骼等，样本丰富、数据庞大，你不挖就是失去了一座金山。我们提供各种设计单细胞测序、各种测序、芯片、多组学的公共数据库挖掘、培训、模型构建、临床统计、算法还原服务；你能想到，我能做到；你提供参考文献、思路和目的，我们提供结果；如果没有思路，我们提供付费科研设计服务。

示例如下：利用公共数据库的1539个单细胞样本，构建自己的生物学故事。

另可参考文献：Glioblastoma celldifferentiation trajectory predicts theimmunotherapy response and overallsurvival of patients

基于GEO的单细胞测序数据发现了具有不同分化特征的胶质母细胞瘤（GBM）细胞，继而进行差异表达分析找到分化相关的基因（GDRG），最后根据这些基因构建分子分型与预后预测模型。简单粗暴有效。