Leading with leaders

搜索

结合WGCNA的ceRNA分析

￥1500起

选择套餐

产品详情

产品参数

产品评论

结合WGCNA的ceRNA分析流程

1. 数据、分组和临床信息检索和下载

2. 分析其中lncRNAs、mRNAs、miRNAs表达的情况，对差异表达明显RNA进行分析；

3. 差异表达mRNAs的GO分析、GO富集分析和KEGG分析，KEGG富集分析；于miRNA靶向预测，分析lncRNA-miRNA、miRNA-mRNA靶基因分析，并构建靶向预测的RNA调节网络，推测关键miRNAs；

4. 基于WGCNA（点击下单此分析模块），构建基因共表达网络，确定包含差异基因最多的模块,对该模块进行关键基因分析, 共表达找到的关键基因与4中的关键基因取交集，

5. 将4-5的结果关联，构建针对关键mRNA、miRNAs，lncRNA的ceRNAs网络，挑选对于生存分析最具显著性意义关键miRNAs，并绘制网络图；

6. 验证筛选的关键miRNAs在癌中的生存率分析。从分期、年龄、性别，miRNA的表达分析其与预后的关系；

7. 利用cox回归、lasso等算法筛选能够预测癌症病人生存预后的基因集，计算病人的风险指数，构建预测模型；

8. 风险指数模型联合临床信息进行分层的生存预后分析。

此外根据数据与疾病特征的不同，具体流程会进行合理的调整。

你的数据离SCI只差一个数据科学平台的距离（一）

服务时间

5个工作日

客服

加入购物车

立即购买