
研究设计
本研究选取3位心脏移植患者的冠状动脉样本,涵盖从近正常-轻度-中度 -重度的病变连续谱,且保留血管全层结构及周围脂肪组织。
GeoMx DSP
使用~18,000探针进行全转录组空间分析
选取CD45⁺免疫细胞以及CD4⁺ T细胞用于区分ROI
获得空间区域水平的转录组全景
CosMx SMI
使用与GeoMx相邻的连续切片
采用~970-plex RNA探针(含20个定制的基因)
实现单细胞空间分辨率
这种先广后细的设计,使两种平台在信息深度与空间分辨率上形成互补。
实验设计
主要文章结论
1. GeoMx结果:免疫异质性具有明确空间层次

使用GeoMx对动脉病变进行空间转录组分析
CosMx结果:单细胞尺度下的免疫重构
CosMx 数据集中的单细胞分型和目标表达
3. 细胞邻域分析:免疫微环境不是随机分布

通过病变严重程度量化细胞微环境
方法学价值
GeoMx × CosMx的互补意义
这项研究首次在人类冠状动脉中,结合GeoMx与CosMx平台,系统描绘了动脉粥样硬化进程中的免疫空间图谱。研究不仅揭示了免疫细胞在不同血管层次和疾病阶段的动态变化,也为未来在血管疾病中应用多平台空间组学联合策略提供了可复用的范式。研究清晰展示了GeoMx适合假设驱动、通路级、全转录组探索;CosMx 擅长单细胞定位、细胞类型与邻域解析。两者联合,为复杂组织提供从区域到单细胞的完整空间转录组框架。