SMI空间转录组揭示晚期皮肤鳞状细胞癌免疫治疗机制

研究技术

样本收集:收集来自27名晚期cSCC患者的肿瘤样本,时间点包括基线(治疗前)、接受1剂后以及接受3-4剂PD-1/PD-L1阻断剂后。

技术平台:使用1.7mm组织芯构建组织微阵列,采用Nanostring CosMx平台进行单细胞分辨率空间转录组测序。
数据分析:进行细胞类型注释、基因集富集分析、空间聚类以识别不同的空间微环境,并分析这些微环境与治疗反应的相关性。
机制探索:对代表性患者进行个体化分析,探究特定空间微环境主导下的潜在抵抗机制(如抗原呈递缺陷)。
独立验证:利用独立的cSCC空间转录组数据集(10x Visium)和黑色素瘤免疫治疗队列的批量RNA-seq数据,验证所发现空间微环境的普适性和其基因特征的预后价值。

文章结论

1.六种空间生态位揭示疗效相关的组织结构差异

基于每个细胞50个最近邻的基因表达谱进行主成分分析(PCA)和无监督聚类,得到6种空间生态位:

1

高抗原呈递生态位

high antigen presentation niche

2

B/浆细胞富集生态位

B/plasma cell enriched niche

3

炎症型角质形成细胞生态位

inflammatory keratinocyte niche

4

增殖型角质形成细胞生态位

proliferative keratinocyte niche

5

低抗原呈递髓系生态位

low antigen presentation myeloid niche

6

富含成纤维细胞的EMT生态位

fibroblast-rich EMT niche

在治疗前的基线样本中,作者发现不同患者肿瘤内部的空间生态位构成存在明显差异。应答者的肿瘤中,更常见的是高抗原呈递生态位、B/浆细胞富集生态位以及炎症型角质形成细胞生态位;而非应答者则更多呈现增殖型角质形成细胞生态位、低抗原呈递髓系生态位和成纤维细胞富集的EMT生态位。作者进一步将前三类生态位定义为有利生态位,并计算其在肿瘤中的比例用于预测疗效。结果显示,该指标在区分应答者与非应答者时的AUC为0.782,高于传统基线PD-L1阳性比例的AUC(0.694),提示空间生态位比例在预测疗效方面优于单纯PD-L1状态。

空间生态位差异预测免疫治疗反应


2.免疫治疗应答伴随更显著的转录程序扰动

作者比较了治疗前后基因通路整体变化情况,发现真正对免疫治疗产生病理应答的患者,在接受一次PD-1/PD-L1治疗后,肿瘤内部的转录程序发生了更大幅度的重塑(45个Hallmark基因集中有17个显著改变),而非应答者仅有极少数通路发生变化。应答者表现出氧化磷酸化、糖酵解及IFN-γ响应通路的上调,而非应答者在治疗前已存在较高的IFN-γ和IFN-α响应信号,这种慢性干扰素信号可能反映T细胞耗竭或免疫抑制微环境。


3.个体层面耐药机制呈现显著异质性

对4例有足够样本的患者分析显示,SU009(非应答者,增殖性角质形成细胞生态位为主)存在肿瘤细胞抗原呈递缺陷,干扰素-γ信号上调但B2M和MHC I下调,CD298/B2M蛋白水平降低。SU003(非应答者,低抗原呈递髓系生态位为主)呈现整体抗原呈递下调及干扰素信号减弱。840003007(非应答者,成纤维细胞EMT生态位为主)EMT标志物增加,PD-L1下调。应答者840003009则显示抗原呈递正常上调。


文章小结

主要结论:单细胞空间转录组学揭示的六个空间微环境,能够有效预测cSCC对PD-1/PD-L1阻断疗法的反应,并且比PD-L1状态更具优势。cSCC的免疫治疗抵抗机制具有显著的患者间异质性。

临床意义:该研究为开发基于空间微环境分析的预测性生物标志物铺平了道路,有助于改善患者选择。研究结果强调需要根据患者特异的微环境特征来制定个体化的联合治疗策略(例如,针对抗原呈递缺陷或免疫抑制微环境的疗法)。
局限性:CosMx平台转录组覆盖度有限,可能影响对通路基因的深入分析;使用组织芯而非整体切片可能无法完全捕捉肿瘤宏观免疫环境;样本中存在技术原因导致的组织覆盖间隙。

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