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转移模型方案

1. 癌症数据下载（可是表达、可变剪切、CNV突变等），转移信息下载

2. 初筛特征信息（如差异表达的基因）

3. 将数据集随机分成训练集和测试集，运用5种机器学习方法筛选用于预测的panel

五种机器学习算法分别是Lass、ElasticNet、RandomForst、SvmLinear、SvmRadial

4. 在测试集中检验模型的准确度，画ROC、DCA曲线，计算AUC值，构建列线图。

5. 评估出最好的模型，选出关键的marker基因。

6. 选出的marker基因进行功能注释。

转移模型案例分析

转移模型相关数据库