叶绿体基因组 | “引领”遗传资源开发新模式

陆地表面分布着由许多植物组成的各种植物群落,它与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关。

近年来,植物叶绿体基因组SSRgSSR遗传资源标记的开发检测到更高水平的多态性而引起更多关注,为更全面地了解东亚人口分歧历史以及气候变化的影响提供了理想的模型。


选取虎耳草科近源的2种独草根属(Oresitrophe)和1种槭叶草属(Mukdenia)植物为研究对象,测序并获取叶绿体基因组。


研究思路


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研究结果


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叶绿体基因组结构和特征

三个样品的完整叶绿体基因组基本信息如下表,包含由LSC87,496-87,604bp)和SSC18,222-18,342bp)区域分开的两个IR拷贝(25,507-25,519bp)。编码相同的131个基因组,其中113个是独特的,18个在IR区域中重复。113个独特的基因包含79个蛋白质编码基因,30tRNA基因和4rRNA基因。14个含有一个内含子(6tRNA基因和8个蛋白质编码基因),3个含有两个内含子(rps12,clpP,ycf3)。 rps12基因的5'-末端外显子位于LSC区域,基因的内含子和3'-末端外显子位于IR区域。


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虎耳草科植物叶绿体基因组比较

五种虎耳草叶绿体基因组相对保守,基因组没有重排(下图与其他叶绿体基因组相比,叶绿体基因组较小rps16内含子从Penthorum chinense参考基因组中丢失,M. rossiiO. rupifragarpl2内含子丢失 此外,IR区域在这些物种中比LSCSSC区域更保守


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LSC / IRBIRB / SSCSSC / IRAIRA / LSC的边界区域代表高度可变的区域,在密切相关的物种cpDNA中有许多核苷酸变化。因此,我们比较了五种虎耳草叶绿体基因组和参考基因组之间的IR边界位置及其相邻基因(下图)。结果表明IR区域在这些物种中比LSCSSC区域更保守。推测,具有更接近系统发育关系的物种将具有更多相似的边界特征。

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虎耳草科植物cpDNA的重复序列

和热点区域

O. rupifraga-BJCP cpDNA中共鉴定出58gSSRs。其中,44个位于LSC区域,而8个和6个分别位于IRSSC区域(下图a)。 在这些SSR中,43mono-11di-4tetra-(下图b)。在O. rupifragaM. rossii的叶绿体基因组中,分别检测到1517个正向重复序列序列(>30bp),3个叶绿体基因组中都检测到17个回文重复序列(下图c)。在cpDNA中同事检测到60bp61bp62bp79bp长重复序列(下图d)。

热点区域将为随后的OresitropheMukdenia的系统地理学和分化历史研究提供重要的遗传信息。

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比较OresitropheMukdenia编码基因,非编码区和内含子区域分歧热点。OresitrophecpDNA中检测到116个位点(47个编码基因,53个基因间隔区和16个内含子区域),Mukdenia产生了72个位点(20个编码基因,40个基因间隔区和12个内含子区域)。核苷酸变异性(Pi)值显示IR区比LSCSSC区更加保守,显示出高水平的属间和属间变异(下图)。

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叶绿体多态基因组SSR的开发和验证

叶绿体基因组具有古老的遗传模式,对进化过程具有独特见解,cpSSR基因座通常分布在整个非编码区域,其序列变异高于编码区,cpSSR标记可用于揭示群体遗传变异和系统地理学模式。

OresitropheMukdenia中共鉴定出242个候选多态性gSSR筛选后获得126个多态性gSSR,两个属之间的标准偏差范围为0.474.00图)。

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为了研究SSR的可转移性,研究人员选择了12对候选polySSRs引物和6个群体用于M. rossii检测引物扩增的有效性并初步评估遗传变异。计算两个物种的遗传多样性参数。结果显示,多态性信息含量范围为0.030-0.778,等位基因数量范围为2-11,观察到的杂合性和预期杂合度分别为0.031-1.0000.031-0.825。在K = 2时,根据不同的物种将所有六个群体分成两个群集(a)。此外,对于K = 34O. rupifraga种群进一步分成两个群集,其中HBQLTJLXBJCP分配到一个群集中,HNYD分成第二群集(b)。

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通过结构分析检测到的Mukdenia rossiiOresitrophe rupifraga中基因库的成员概率和地理分布:K = 2a)和K = 3b)。 每个垂直条代表一个个体(N = 47),种群由东北到中国的收集地点排列

叶绿体基因组中的突变事件通常聚集在热点中,这些突变动态产生分散在叶绿体基因组中的高度可变区OresitropheMukdenia提供了一个理想的模型,通过分析OresitropheMukdenia的叶绿体基因数据,我们开发了丰富的遗传资源,包括cp热点区域,cpSSRs和多态gSSRs,可以更全面地了解气候变化对东北及邻近地区岩生植物的分布历史和影响。


【参考文献】

Chloroplast genome analyses and genomic resource development for epilithic sister genera Oresitrophe and Mukdenia (Saxifragaceae), using genome skimming data. BMC Genomics, 2018.

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