今天就介绍一个已经帮大家整理好的文献神器:DES-ncRNA(网址:http://www.cbrc.kaust.edu.sa/des_ncrna/home/index.php)
这个网站是全球最壕的学校——阿卜杜拉国王科技大学(King Abdullah University of Science & Technology,简称KAUST)的研究团队和中科院北京基因组研究所的章张教授在2017年4月份发表在RNA biology杂志上的文章介绍的。
章张教授
(DES-ncRNA: A knowledgebase for exploring information about human micro and long noncodingRNAs based on literature-mining(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28387604)
关于阿卜杜拉国王科技大学,我们划一下重点:
2009年9月23日,阿卜杜拉国王科技大学举行开幕典礼,宣告学校正式成立;
2009年11月,校长施春风一行与中国科学院常务副院长白春礼在北京会见,并与中科院签署了合作备忘录;
阿卜杜拉国王科技大学占地面积逾3600万平方米,阿卜杜拉国王已经向大学捐款100亿美元;
世界大学学术排名(ARWU) 2016年 201-300位,教职员工论文引用率 2015年和2016年都是第一;
KAUST 是世界上录取率最低的高校之一,每年从10000~12000名申请者中遴选出200-250名来自11个相关专业方向的学生;
KAUST为有意向就读于该校的优秀学生设置了全额奖学金,资助在该校学习期间的费用:博士生每年约9万美元,硕士生约7万美元(数据来源:百度)。
(听说大家每个月涨了250块大洋,可喜可贺,恭喜恭喜!)
学校的灯塔夜景
学生公寓
图书馆
学校的高尔夫球场
DES-ncRNA网站有个功能很好用:基于文献提假说。
我们可以考虑一下:假如有5篇文章发现:基因A调控细胞增殖,有8篇文章报道细胞增殖与血管瘤有关,那这篇文章的作用就是把这种A可能参与血管瘤发病的关系给梳理出来,即:基于A和B的因果关系(文献报道)以及B和C的因果关系(文献报道),推出A和C的因果关系(新假说)。
下面我们看具体的例子:
在主页里面选择红框中的Explore Hypothesis:
我们看看关键词有哪些选项:
比如,我们想看看是否有转录因子对lncRNAMALAT进行调控,就可以分别选择human transcription factors 和human long non coding RNAs,并在输入框中输入MALAT1,在前面的文章数量中分别输入3,1和1:
接下来我们要看的是这些转录因子与MALAT1的研究是否有文章报导,单击关心的转录因子前面的test:
可以看到有9篇文章,具体的文章情况我们可以单击数字查看。
网站的另外一个功能是查某个关键词的相关研究热点,我们接着上面的说,右键单击MALAT1,选择Network:
在弹出来的界面里面选择设置节点数量、节点类型:
这里我们主要看基因和相关通路,所以节点相应选择:
选好后单击提交就好了:
图片可改变布局、导出:
数字表示相关文章的数量,数字越大,证据性越强。