你的数据离SCI只差一个数据科学平台的距离（二）——单细胞测序篇

云生物数据科学平台之二：单细胞数据处理与个性化分析

单细胞转录组测序是在单个细胞水平对mRNA进行高通量测序的一项新技术，针对单个细胞研究其整体水平的基因表达情况，成功解决细胞分子机制研究中常见的细胞异质性、细胞量少而无法进行常规高通量测序等难题。

云生物单细胞测序项目，不只提供测序和标准分析，现推出独特的数据科学之单细胞数据处理与个性化分析（点击直接下单此分析模块）。

单细胞数据处理与个性化分析报告内容（示例，癌症转移）
1. Datalnter（单细胞数据整合和分类）
2. Annotation（细胞类群注释）
3. Compare（原发灶和转移灶的细胞比较）
4. Subset-Epi（按亚分类进行再分析-表皮细胞）
5. Subset-T（按亚分类进行再分析-T细胞）
6.   Subset-B（按亚分类进行再分析-B细胞）
7. Subset-Mono（按亚类进行再分析-Monocyte细胞）

参考文献

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单细胞数据处理与个性化分析结果展示


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