
研究设计
研究纳入澳大利亚 AIBL 队列 387 人,平均年龄 73.6 岁,40% 认知正常(CU)、25% 轻度认知障碍(MCI)、35% 痴呆。所有人都完成 Aβ-PET([18F]NAV4694)和 tau-PET([18F]MK-6240),并留取血浆。团队用Lumipulse、ALZpath和Alamar三平台检测p-tau217,同时以NULISAseq定量120种中枢加250种炎症蛋白。按2024年Jack标准,将参与者划分为A−T−至A+THIGH五个生物学阶段:
A−T−:Aβ-PET 阴性且 tau-PET 阴性,代表无AD病理。
A+T−:Aβ-PET 阳性(Centiloid ≥25)而 tau-PET 仍阴性,相当于临床前期“仅有淀粉样沉积”。
A+TMTL:Aβ 阳性,tau 仅在内侧颞叶(entorhinal、海马等)达 SUVR ≥1.27,提示 tau 开始“点火”。
A+TMOD:Aβ 阳性,tau 已蔓延到颞顶叶,1.34 < SUVR < 2.68,属于中等负荷期。
A+THIGH:Aβ 阳性,tau 广泛超过 SUVR 2.68,标志高负荷-晚期阶段。
研究结果

通过NULISAseq技术筛选与AD分期显著相关的血浆标志物,最终优化得到的多变量模型核心变量包括:① 核心生物标志物:血浆p-tau217(贡献度最高,是模型分期的关键因子);② 协同生物标志物:NfL(神经退行性变标志)、GFAP(胶质细胞活化标志);③ 临床变量:APOE ε4基因型(AD遗传风险因子)、记忆功能评分(认知损伤量化指标)。删除NfL等次要变量后,模型拟合度(AIC值)和分期效能(AUC值)无显著下降,最终形成“p-tau217+APOE ε4+认知评分”的简约模型,兼顾效能与临床实用性。
参考文献: