2023年10月4日,Nature《自然》杂志上发布了三篇重磅文章集中报道了全球最大血浆蛋白质组项目(UK Biobank Pharma Proteomics Project, UKB-PPP)的首批成果,揭开了大规模血浆蛋白质组在精准医学领域广泛应用的新篇章。这三篇发表于Nature杂志的重量级研究均使用了UKB-PPP产生的数据,其中13家国际生物制药公司通过访问英国生物库生成了新的蛋白质组学数据。
三篇Nature重磅| Olink Explore里程碑研究开启大规模人群蛋白质组学新时代
Nature重磅精读|Olink Explore 助力UK Biobank全球最大血浆蛋白质组研究
Nature 杂志官网三篇重磅文章截图
精读解析
实验设计
通过外显子组关联研究(Exsome-Wide Association Study, ExWAS),成功找到了151,491个显著的基因型-蛋白质相关性,其中包括5,433个罕见基因型-蛋白质相关性(MAF ≤ 0.1%)。值得关注的是,其中81%的相关性在之前同一队列的全基因组关联研究中并未被发现。由于基因变异理论上可以通过改变蛋白构想来影响抗体结合,研究团队进一步通过评估表位效应研究ExWAS Cis-CDS pQTL中可能才生的偏差程度。其中,通过Olink蛋白组学独立发现了5种含有Cis-CDS的蛋白标志物,包括APOA1、CST3、GOT1、LPA和SHBG,并进一步证明了cis-CDS pQTL富集了生物学的相关信号。
ExWAS
基因水平的变异集合分析
trans-CDS pQTL图谱在药物开发中的潜在应用
● pQTL与克隆性造血相关疾病关联
此外,在TET2-CH相关基因中,发现了蛋白丰度增加的其他三个蛋白: 分别是常规树突状细胞标志物(CD1C)、浆细胞样树突状细胞标志物(CLEC4C)和树突状细胞、单核细胞和其他抗原呈递细胞标志物(CD86)。与CH相关的其他蛋白通常与免疫功能障碍有关,如KIR2DL2和KIR2DL3(自然杀伤细胞激活)以及PRG2和PRG3(嗜酸性粒细胞颗粒的成分,也参与嗜碱性粒细胞的激活)。这些发现与CH与免疫功能障碍之间已知的关联相吻合。
作者评述
阿斯利康团队也在文章中公布了pQTL浏览器[2]及之前发布的UKB PheWAS浏览器[3],研究人员可以轻松地查询基因疾病-蛋白丰度关联性。这些工具使研究人员能够更深入地了解基因和蛋白对疾病的影响,为药物研发提供了关于疾病机制、潜在非靶标药物效应和新型靶点发现等方面的新见解。小编同时也留意到,阿斯利康基因组中心中国团队负责人田立峰博士也参与到了这项目重要工作,将为本地化新药创新做出新贡献。总之,这项研究的发现为我们提供了基因和蛋白在疾病中的作用的重要信息,为未来的医学研究和药物开发提供了宝贵资源和新的研究方向。