短平快！这个复旦团队3年发了100多篇SCI！一文掌握套路

生物医学研究是个大坑，进去了就很难跳出来，往往博士三年才能勉勉强强产出一篇文章，有的甚至不得不延期毕业。然而正所谓旱的旱死，涝的涝死，人和人发文速度的差距似乎比人和猪还大。有人颗粒无收；有人则如洪水猛兽。前些日子我在查阅文献时就发现了复旦的一个基础医学团队，不搜不知道，一搜吓一跳，这个团队从2015年到现在发表了将近110篇文章。产量估计很多院士都难以望其项背。

这个高产团队的通讯作者均为复旦医学院生物化学系的Xu Jiejie，10余天就可以产出一篇SCI着实不易，而且其中不乏5-10分的较高水平杂志。然而我在仔仔细细的查阅其文章后发现，这个团队无论发表杂志如何，95%的文章套路都是一模一样的，并且养细胞、杀老鼠、跑WB、PCR统统不需要！一周可以做完所有实验，真正实现多快好省大丰收。举个例子，比如在pubmed搜索结果中随便截个图。

仔细瞧这些题目，有没有发现什么共同点？对，全都是Expression of XX is associated with good/poor prognosis of XX cancer。题目如此相似，文章的套路也大同小异。下面我们就挑一些代表性的文章来学习一下。

首先来看这篇2016年发表在Annalsof Surgery（IF=9.20）上的文章，这篇文章探究了肿瘤浸润性中性粒细胞（TINs）预测胃癌的化疗疗效的作用。该文选取了三个队列，其中training和testing队列分别为中山医院胃癌术后的101和114个病人，validation队列采用南通市肿瘤医院术后化疗的90个病人，所有病人的组织标本均做成了组织微阵列芯片（TMA）。

下面我将分为三段式讲述本篇文章的核心内容。

1.本文实验方法采用免疫组化（IHC）染色中性粒细胞的表面分子CD66b，中性粒细胞浸润程度的高和低则采用染色的中位数来决定，免疫组化的染色分析则为2位对病人预后不知情的病理专科医生来“盲审”判定。

2. 而后对于这三个队列的接受过化疗的病人分别做生存曲线，对比CD66b染色高（TINs浸润多）和染色低（TINs浸润少）的病人，发现TINs高的病人预后好（原文Figure 1，上图为一部分）。然后再做一个Cox回归分析（原文Table 1），得出经过其他混杂因素回归后，TINs仍能预测病人术后化疗的获益。

3. 再分别挑出三个队列中未接受过化疗的病人，重复上边的步骤，做生存曲线和Cox校正回归，TINs表达高低生存差异不明显。再将几个队列中所有未化疗的病人合在一起重复生存曲线和Cox回归，得出结论：未做化疗的病人，TINs表达高的病人预后也好。

于是，一篇九分文章的结论得出来了！肿瘤浸润的中性粒细胞越多，胃癌病人预后越好，而且化疗可能更敏感。怎么样？是不是感觉套路异常的……简单粗暴快速高效？这些实验对我们广大实验室民工来说，是不是一周甚至3天就可以完成？

而该团队另一篇发表在JAMASurgery（IF=8.49）的文章，套路也几乎一模一样，探究了一个叫做O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶（简称MGMT）的蛋白对于II、III期胃癌化疗敏感性的预测作用。同样采用中山医院的胃癌术后病人标本分为training组和validation组，挑几张免疫组化染色的图，根据染色程度分为表达高低的两组。方法也同样采取生存曲线对比和Cox回归做成表格。结论为MGMT表达阳性的病人预后较好，化疗敏感。

一模一样的套路还发展了这篇Oncoimmunology（IF=5.50）上，也是如上的三段式，图片除了免疫组化染色就是生存曲线了。

几篇高分文章是不是都很简单粗暴？那剩下的100多篇文章的套路如何呢？想必大家都已了然于胸。

那么，怎样发表这类短平快文章呢？

其实只需要一点，需要有强大的临床科室支持。我们都知道，一篇SCI文章的第二部分叫做Materials and Methods，这些文章的Methods极其简单，可以说对于一个PhD而言连入门级都达不到。那最重要的显然是Materials！病人的标本从哪里来？当然是从合作的医院来，有着临床外科的支持才能有足够多的标本，并且病人的临床包括预后信息均有提供。

当你一切标本准备妥当之后，就可以欢快的“生产”文章啦！本文所介绍的团队就在这一方面做到了极致，与多家医院的外科如复旦大学附属中山医院、肿瘤医院的普外科、泌尿外科等均有长期合作，实现了多个蛋白与多个癌种（胃癌、肾癌、膀胱癌、胆囊癌等）排列组合发文章的模式。

当然，这种“排列组合”量产paper的形式也有较多弊端，比如作为基础医学实验室，全然不做机制，有些类似打一枪换一个地方的游击模式，并未给学生建立起稳定的根据地（研究方向），学生们看似文章发的盆满钵满，但长期发展实际是不利的。

而免疫组化染色程度的判定本身极为主观，虽然文中均称染色为两位对病人信息不知情的病理学家独立判定，但我浏览了该团队30余篇文章，均未发现作者或致谢部分出现过任何病理科专业人员。

当然，对于广大只求毕业的PhD以及准备升职称、申请基金的医生而言，这种方法简单，快速的发文章模式绝对是你的首选！掌握了套路，心动不如行动，写起来吧！